PostgreSQL是一种极为高效的数据库管理系统，广受企业青睐。但是管理PostgreSQL数据库却是一个极为冗长的过程，过程中可能会出现查询主节点故障、复制错误以及速度慢等性能问题。因此，企业的运维团队还需要配置一个好的PostgreSQL性能监控方案来收集关键性能指标数据，协助管理员识别性能瓶颈、修正故障，从而保障系统平稳运行。下面来总结一下哪些是PostgreSQL性能监控需要特别关注的关键性指标。

一、连接数据

注意数据库中活动连接的数量以及数据库中的用户总数。

二、锁统计信息

数据库会在执行复杂的获取、修改/改变数据的事务时，利用锁对数据库的重要部分执行串行更改。PostgreSQL性能监控APM工具需要跟踪锁统计数据，提供关于数据锁的洞察，帮助管理者检测由于锁争用而导致的性能下降。

三、缓冲区数据

跟踪缓冲区命中率和捕获缓存命中率值。分析缓存命中率值，并在该值降低PostgreSQL性能时采取必要的步骤。

四、磁盘使用情况

使用PostgresSQL性能监控工具，可以通过记录磁盘和索引使用情况来更好地规划PostgreSQL数据库的容量。如果发现索引使用量激增，可能需要分析并删除未使用的索引，因为它们会减慢数据修改和备份过程。

五、索引扫描

索引扫描完全从索引中获取所需的所有值，而根本不访问表。这有助于加速查询的执行。PostgreSQL性能监控工具跟踪每分钟发生的索引扫描、读取和获取。

六、查询统计

使用APM工具监控PostgreSQL的性能活动还包括收集关于每分钟插入、更新和删除的行数的信息。这有助于深入了解数据库服务的查询类型。

PostgreSQL性能监控工具是一个十分有效的数据库监控工具，这款Apm工具对于维护PostgreSQL数据库的运行状况和防止重大数据库事故都有很大的助益，可以帮助管理者监控PostgreSQL的性能，并根据上述关键指标配置相应的警报将故障情况反馈给管理，从而及时修正问题。