现在属于大数据的时代，再加上对数据需求增长速度的增长和互联网广泛应用，很多企业都会选择引进数据库性能监控。数据库监控通过实时监测和分析数据库的一些关键指标，能及时发现并解决潜在的性能问题，比如响应时间、数据读取和写入速度等。

数据库性能监控的具体指标如下：

1、查询响应时间

查询响应时间就是发送查询数据库的请求后，数据库的执行、返回查询结果所需要的时间。一定要确保响应时间尽可能的短，这才能提高数据库处理效率。其实这和提高搜索网站的速度是同样的道理，响应的速度越快用户越满意。

2、并发连接数

并发连接数是指在同一时间接收到的访问数据库的用户数量。如果并发连接数过多就会直接导致数据库负载压力大，从而降低数据库性能。所以通过监控并发连接数，可及时调整数据库的连接设置，从而优化数据库性能。

3、缓存命中率

缓存命中率简单来说就是在查询数据时能够从缓存中找到数据的比例。如果缓存命中率就可以减少对磁盘进行读取操作，能够提高查询速度和数据库性能。

4、事务吞吐量

事务吞吐量是指系统能在相对固定的时间内能处理的请求数量，吞吐量大就意味着数据库能够更加高效处理大量的用户请求。

5、数据读写速度

数据读写速度即数据的读取和写入速度，其中读取是指数据库从磁盘读取数据，而写入指的是将数据写入磁盘。读写速度加快不仅能确保能够实时更新数据，还可提高系统性能。

此外，数据库性能监控的指标有磁盘利用率、碎片程度和会话的内存占用情况等。

综上所述，数据库性能监控需要监测的指标较多，比如查询响应时间、并发连接数和缓存命中率等。监控这些指标的主要目的就是为了能够提升数据库的稳定性和性能效果，但前提条件是需要选择适合自身需求的数据库性能监控工具。在如今数据驱动的时代，合理利用监控数据，并对其进行优化是很重要的