2021年，中国人民银行发布了《金融科技发展规划( 2022-2025年)》，由此，商业银行纷纷进入数字化转型的阶段，在此背景下，一体化运维系统开始在银行体系中得以迅速发展。商业银行的运维系统从业务、技术、管理等方面创新，以响应速度更快、更智能化的发展进行推进，并取得了很好的成效。

一、运维体系的困境和目标

1.传统运维的困境

一是受限于技术、管理及组织架构等多方面因素，传统运维体系存在规范不健全、标准不统一、技术落后、工具分散、平台扩展和维护困难等问题，在质量、速度、效率、快速响应业务需求等方面难以满足数字化转型的高阶需求。

二是当前数据已经成为银行打造效益增长的重要武器，银行原有运维体系无法在运维赋能和数据赋能方面提供良好支撑。

2.智能运维的目标

立足当前市场形势，结合时代与社会特征，根据自身实际情况从安全、效率、经济等角度出发探索构建一个 更为先进、完善与科学合理的运维体系，有效实现智能敏捷、数据驱动、自主可控等发展目标。

首先，一体化运维系统要解决商业银行的传统运维问题，需具备如下四个特点：一是“全面”，运维体系要能涵盖所有的运维需求，包括各业务条线及各IT服务管理区域，业务条线包括：机房、网络、操作系统、存储、备份、数据库、中间件、应用系统等; IT服务管理区域包括：资产、监控、变更、问题、事件、部署、发布、投产等全流程；二是“简洁”，智能运维体系承载平台在操作流程、操作界面、设计思想上要遵循简单易用的原则，降低运维人员学习成本低，确保系统能力高效发挥；三是“高效”系统要具备及时反馈批量处理、问题发现分析与定位、特定任务执行等的能力；四是“安全”，系统的安全性，决定了系统的生命力和可用性，安全是运维体系生存的前提。

其次，数字化转型背景下，一体化运维系统还需具备海量和智能的更高阶能力：“海量”指运维过程中产生了海量的数据，包括资产、日志、数据库、知识库等，要形成一套具备从海量大数据中进行事前预警、事中处置、事后分析能力的运维体系；“智能”指将常规化操作变成自动化智能操作，通过模型算法将人类智慧集成到信息系统中，通过智能模型和智能算法，规避信息系统风险，为业务提供价值，为管理赋能。

一体化运维系统已经成为IT运维发展的必然趋势，通过构建智能化、一体化的运维体系，商业银行不仅改变了传统的运维模式，还能够通过智能化的运作，提高业务的一致性和高效性，继续促进银行信息化的快速、协调和可持续发展。